Curso gratis Especialista en Estadística en Ingeniería Aeroespacial

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OBJETIVOS DEL CURSO GRATIS ESPECIALISTA EN ESTADÍSTICA EN INGENIERÍA AEROESPACIAL

Actualmente, se emplea la estadística en casi todas las áreas del saber, destacando su uso en el campo de las ciencias. La estadística es una rama de las matemáticas encargada de la teoría, procedimiento y metodología empleada para analizar datos, siendo la variabilidad y la incertidumbre parte de su naturaleza. Existen numerosas aplicaciones de ésta, como es el caso de la Ingeniería Aeroespacial. Con la realización del curso de estadística en ingeniería aeroespacial se pretende aportar las competencias necesarias para el conocimiento de la estadística aplicada a la ingeniería aeroespacial.

CONTENIDO DEL CURSO GRATIS ESPECIALISTA EN ESTADÍSTICA EN INGENIERÍA AEROESPACIAL

UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTOS BÁSICOS Y ORGANIZACIÓN DE DATOS

1. Introducción a los fundamentos de la estadística
2. Definición y funciones principales de la estadística
3. - Estadística descriptiva
4. - Estadística inferencial
5. Medición y tipos de escalas de medición
6. - Escala nominal
7. - Escala ordinal
8. - Escala de intervalo
9. - Escala de razón
10. Variables: clasificación y notación
11. Creación de distribuciones de frecuencias
12. - Distribución de frecuencias en intervalos
13. Representaciones visuales y gráficas

UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BÁSICA E INFERENCIA

1. Estadística descriptiva: conceptos y aplicación
2. - Cómo describir variables cualitativas
3. - Cómo analizar variables cuantitativas
4. Estadística inferencial: conceptos esenciales
5. - Fundamentos previos
6. - Técnicas de muestreo
7. - Indicadores clave para el análisis

UNIDAD DIDÁCTICA 3. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

1. Conceptos básicos de probabilidad
2. Variables discretas y sus propiedades de probabilidad
3. - Función de probabilidad
4. - Función de distribución
5. - Cálculo de media y varianza de variables aleatorias
6. Distribuciones discretas de probabilidad
7. - La distribución binomial
8. - Otras distribuciones discretas relevantes
9. Distribución normal y sus características
10. Distribuciones relacionadas con la normal
11. - Distribución “Chi-cuadrado” de Pearson
12. - Distribución “t” de Student

UNIDAD DIDÁCTICA 4. TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE

1. Presentación del Teorema Central del Límite
2. Aplicación de la aproximación normal a la distribución binomial
3. - Primera formulación del Teorema Central del Límite
4. - Cómo usar la aproximación normal en binomiales
5. Teorema Central del Límite de Laplace
6. Demostraciones y fundamentos del Teorema Central del Límite
7. - La versión de Liapunov
8. - La versión de Lindeberg
9. - La versión clásica de Lindeberg-Lévy
10. - La versión de Lindeberg-Feller
11. Extensiones y generalizaciones del Teorema Central del Límite

UNIDAD DIDÁCTICA 5. CONTRASTE DE HIPÓTESIS

1. Introducción a las hipótesis estadísticas
2. Proceso de contraste de hipótesis
3. Contrastes paramétricos: conceptos y aplicación
4. - Formulación de hipótesis
5. - Estadístico de contraste
6. - Potencia del contraste
7. - Propiedades y características de los contrastes
8. Errores en las pruebas: tipos y manejo
9. Contrastes no paramétricos y su uso
10. - Prueba de Chi-cuadrado

UNIDAD DIDÁCTICA 6. REGRESIÓN LINEAL

1. Concepto e introducción a los modelos de regresión
2. Aplicaciones y utilidad de los modelos de regresión
3. Variables que se incluyen en el análisis de regresión
4. - Tipos de variables en los modelos
5. Construcción del modelo de regresión paso a paso
6. - Selección de las variables relevantes
7. - Métodos para construir el modelo
8. - Cómo validar y ajustar el modelo final
9. Modelo de regresión lineal simple
10. Modelo de regresión logística
11. Factores de confusión y cómo controlarlos
12. Análisis e interpretación de los resultados en modelos de regresión