Curso gratis de Especialista en Bioestadistica e Ingenieria Biomedica

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OBJETIVOS DEL CURSO GRATIS DE ESPECIALISTA EN BIOESTADISTICA E INGENIERIA BIOMEDICA

En la actualidad, no se concibe conocer una enfermedad sin cuantificar con exactitud variables de pacientes y enfermedades. Aplicando los principios de la ingeniería a las ciencias de la vida, la Bioestadística, junto a la ingeniería biomédica resuelve los problemas específicos en ámbitos como la medicina, biología, biotecnología, farmacia, etc. Gracias a la combinación de criterios en diseño en ingeniería y las herramientas de análisis estadísticos impartidos en este curso.

CONTENIDO DEL CURSO GRATIS DE ESPECIALISTA EN BIOESTADISTICA E INGENIERIA BIOMEDICA

UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTOS BÁSICOS Y ORGANIZACIÓN DE DATOS ESTADÍSTICOS

1. Introducción a la estadística: definición, funciones y aplicaciones
2. - Concepto y principales funciones de la estadística
3. Estadística descriptiva: resumir y presentar datos
4. Estadística inferencial: realizar inferencias y predicciones
5. - Técnicas de muestreo para obtener muestras representativas
6. Medición y escalas de medición
7. - Escala nominal: categorías sin orden
8. - Escala ordinal: categorías con orden
9. - Escala de intervalo: diferencias iguales, sin cero absoluto
10. - Escala de razón: diferencias iguales y cero absoluto
11. Variables: clasificación y notación
12. Distribución de frecuencias
13. - Distribución por intervalos de clases
14. Representaciones gráficas
15. - Gráficos para una variable
16. - Gráficos comparativos de dos variables
17. Propiedades de las distribuciones de frecuencias
18. - Tendencia central: moda, media y mediana
19. - Medidas de variabilidad: rango, varianza y desviación estándar
20. - Asimetría o sesgo en la distribución

UNIDAD DIDÁCTICA 2. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y POSICIÓN

1. Medidas de tendencia central
2. La media aritmética: cálculo y propiedades
3. La mediana: posición central en datos ordenados
4. La moda: valor más frecuente
5. Medidas de posición
6. - Percentiles: dividir en cien partes iguales
7. - Cuartiles y deciles: dividir en cuatro y diez partes iguales
8. Medidas de variabilidad
9. - Rango: diferencia entre el valor máximo y mínimo
10. - Varianza y desviación típica: dispersión de los datos
11. - Semi-intercuartil: rango intercuartílico
12. Índice de asimetría de Pearson: grado de sesgo
13. Puntuaciones típicas: cómo se comparan los datos respecto a la media

UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANÁLISIS MULTIVARIADO

1. Introducción al análisis conjunto de varias variables
2. Asociación entre variables cualitativas: análisis de relaciones
3. Correlación entre variables cuantitativas: medida de relación lineal
4. Regresión lineal: predicción y modelización

UNIDAD DIDÁCTICA 4. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

1. Conceptos básicos de probabilidad: definición y principios fundamentales
2. Variables discretas de probabilidad
3. - Función de probabilidad: asignar probabilidades a resultados
4. - Función de distribución: acumulación de probabilidades
5. - Media y varianza de variables aleatorias
6. Distribuciones discretas de probabilidad
7. - Distribución binomial: éxito/fallo en ensayos independientes
8. - Otras distribuciones discretas: Poisson, geometrica, etc.
9. Distribución normal: la clásica curva en forma de campana
10. Distribuciones relacionadas con la normal
11. - Distribución “Chi-cuadrado” de Pearson
12. - Distribución “t” de Student

UNIDAD DIDÁCTICA 5. CONTRASTE DE HIPÓTESIS

1. Estadística inferencial y su papel en la toma de decisiones
2. - Principios de estimación
3. La hipótesis: planteamiento y formulación
4. Contraste de hipótesis: cómo comprobar supuestos
5. - Pasos para realizar un contraste
6. - Ejemplo: contraste para la media en poblaciones normales
7. - Contraste para proporciones: análisis de proporciones en muestras

UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTRODUCCIÓN A LA INGENIERÍA BIOMÉDICA

1. ¿Qué son los biomateriales? Definición y aplicaciones
2. - Ciencias implicadas en el desarrollo de biomateriales
3. - Clasificación según origen y propiedades
4. - Criterios para elegir el biomaterial adecuado
5. Evolución histórica de los biomateriales
6. - Polímeros, metales, compuestos y cerámicas
7. - Materiales biodegradables y su importancia
8. - Éxitos y fracasos en el uso de biomateriales y dispositivos médicos
9. - Temas actuales en ciencia de biomateriales
10. Definición de biocompatibilidad y su importancia
11. - Pruebas iniciales y complementarias de biocompatibilidad
12. Modo de empleo y recursos necesarios
13. - Personal especializado y herramientas
14. Historia y primeros registros del uso de biomateriales
15. - Ejemplos históricos: Hombre de Kennewick, implantes en civilizaciones antiguas, suturas de miles de años
16. Evolución a través del tiempo
17. - Origen y desarrollo de la ciencia de los biomateriales
18. - Concepto de biocompatibilidad a lo largo de la historia
19. - Generaciones de biomateriales
20. Materiales de origen biológico
21. - Colágeno, queratina, actina, miosina y elastina

UNIDAD DIDÁCTICA 7. BIOMATERIALES

1. Principales biomateriales utilizados en la actualidad
2. - Biomateriales naturales
3. - Biomateriales sintéticos
4. Materiales metálicos
5. - Hierro, acero y fundiciones
6. Materiales no metálicos
7. - Algunos metales no férreos
8. Materiales metálicos específicos
9. - Titanio
10. Materiales no metálicos
11. - Polímeros y cerámicas