Curso gratis Especialista en Estadística No Paramétrica

Curso gratis Especialista en Estadística No Paramétrica online para trabajadores y empresas

Curso gratis para: Trabajadores y Empresas, consulta próxima convocatoria

Modalidad del curso: Online

Duración del curso: 80 Horas

Titulación: Diploma acreditativo con las horas del curso


Curso Gratis Online para Trabajadores y Empresas

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OBJETIVOS DEL CURSO GRATIS ESPECIALISTA EN ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA

La estadística es una rama de las matemáticas que estudia el uso y el análisis proveniente de una muestra representativa de datos. la estadística puede ser descriptiva o diferencial y dentro de esta última, se pueden encontrar pruebas paramétricas y no paramétricas. Con el presente curso se aportaran los conocimientos necesarios para adentrarse en el mundo de la estadística no paramétrica.

CONTENIDO DEL CURSO GRATIS ESPECIALISTA EN ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA

  1. Conceptos básicos sobre estadística no paramétrica
  2. - Tipos de datos: cualitativos y cuantitativos
  3. Propiedades de las pruebas estadísticas
  4. - Características de las pruebas paramétricas
  5. - Características de las pruebas no paramétricas
  6. Ventajas y limitaciones de emplear métodos no paramétricos
  7. - Beneficios del uso de técnicas no paramétricas
  8. - Limitaciones de las técnicas no paramétricas
  9. Reconocimiento de las principales pruebas no paramétricas
  10. - Principales pruebas no paramétricas
  11. - Clasificación de las pruebas no paramétricas

UNIDAD DIDÁCTICA 2. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS PARA UNA MUESTRA

  1. Pruebas no paramétricas aplicadas a una única muestra
  2. Prueba de Chi-cuadrado (ji-cuadrado)
  3. Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra
  4. Prueba binomial
  5. Prueba de rachas

UNIDAD DIDÁCTICA 3. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS PARA DOS MUESTRAS RELACIONADAS

  1. Prueba de los signos
  2. Prueba de Wilcoxon para rangos con signo
  3. Prueba de McNemar

UNIDAD DIDÁCTICA 4. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS PARA K MUESTRAS RELACIONADAS

  1. Pruebas para varias muestras relacionadas
  2. Prueba de Cochran
  3. Prueba de Friedman
  4. Coeficiente de concordancia W de Kendall

UNIDAD DIDÁCTICA 5. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS PARA DOS MUESTRAS INDEPENDIENTES

  1. Pruebas para comparar dos muestras independientes
  2. Prueba U de Mann-Whitney
  3. Prueba de Wald-Wolfowitz
  4. Prueba de Moses para reacciones extremas
  5. Prueba de Kolmogorov-Smirnov para dos muestras

UNIDAD DIDÁCTICA 6. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS PARA K MUESTRAS INDEPENDIENTES

  1. Pruebas no paramétricas para varias muestras independientes
  2. Prueba de la mediana
  3. Prueba H de Kruskal-Wallis
  4. Prueba de Jonckheere-Terpstra

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