Curso gratis de People Analytics

Curso Gratis Online para Trabajadores y Empresas

Si eres trabajador en Régimen General, disfruta del curso gratis online a través de la formación bonificada para empresas.

Nuestros cursos gratis están disponibles en modalidad online o a distancia, consúltanos para informarse de la modalidad del curso gratis para trabajadores de su interés.

OBJETIVOS DEL CURSO GRATIS DE PEOPLE ANALYTICS

El contexto en el que se desarrollan las empresas está cambiando de forma constante desarrollándose cada vez más instrumentos que nos permiten tomar decisiones más acertadas basándonos en datos científicos. Los departamentos de recursos humanos necesitan liderar estos cambios y por ello es necesario que estos sean el origen del cambio en las organizaciones. Este curso aporta conocimientos necesarios para desenvolverse de manera profesional en el entorno de los recursos humanos en las organizaciones, aplicando las nuevas fórmulas de gestión y administración basadas en la tecnología digital. Conoce cómo basar los recursos humanos en el people analytics y en el estudio de los datos a través del big data. También podrá estudiar cómo realizar la minería de datos, trabajar con bases de datos y utilizar cuadros de mando .

CONTENIDO DEL CURSO GRATIS DE PEOPLE ANALYTICS

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL

1. Conceptos básicos de la transformación digital y su impacto en las empresas
2. ¿Qué entendemos por innovación? Definiciones y aplicaciones
3. ¿Qué es la tecnología? Conceptos fundamentales
4. Clasificación de las tecnologías: tipos y características
5. Ventajas competitivas derivadas de la innovación tecnológica
6. Implementación de tecnología en la estructura empresarial
7. El enfoque de los proyectos tecnológicos
8. Otros tipos de tecnologías emergentes
9. La innovación tecnológica: claves y tendencias
10. Habilidades esenciales para impulsar la innovación tecnológica
11. Etapas del proceso de innovación tecnológica
12. Herramientas y metodologías para fomentar la innovación
13. Relación entre innovación y competitividad empresarial

UNIDAD DIDÁCTICA 2. CULTURA DIGITAL

1. El liderazgo en el contexto de las empresas digitales
2. Nuevas formas de gestionar equipos en la era digital
3. Transformaciones en los modelos de trabajo tradicionales
4. Competencias clave para desempeñarse en la era digital
5. Gestión del conocimiento en las organizaciones
6. Gestión del talento en los nuevos modelos organizativos
7. Cómo liderar equipos de alto rendimiento
8. Formación de una cultura empresarial adaptada a la digitalización

UNIDAD DIDÁCTICA 3. COMPETENCIAS DIGITALES

1. Perfiles profesionales relacionados: Community Manager, Chief Data Officer, Data Protection Officer, Data Scientist
2. Desarrollo de habilidades informáticas básicas y avanzadas
3. El papel de Recursos Humanos en la transformación digital: formación y acompañamiento

UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA

1. ¿Qué es Big Data? Conceptos esenciales
2. Historia y evolución del Big Data en la era de la información
3. La importancia de almacenar, gestionar y extraer datos útiles
4. Aplicaciones de Big Data en el ámbito empresarial
5. Open Data: datos abiertos y su utilidad
6. Información pública y su aprovechamiento
7. Internet de las Cosas (IoT): concepto y aplicaciones

UNIDAD DIDÁCTICA 5. BASES DE DATOS RELACIONALES

1. Introducción a las bases de datos relacionales
2. El modelo relacional: estructura y funcionalidades
3. Lenguaje de consulta SQL: fundamentos y uso práctico
4. MySQL: gestión de bases de datos relacionales

UNIDAD DIDÁCTICA 6. ANÁLISIS DE DATOS

1. Inteligencia de negocio: análisis y toma de decisiones
2. Teoría de grafos y análisis de redes sociales
3. Cómo presentar los resultados del análisis de datos de forma efectiva

UNIDAD DIDÁCTICA 7. TÉCNICAS DE VISUALIZACIÓN, MODELIZACIÓN Y EVALUACIÓN DE DATOS CON POWER BI

1. Principios de visualización de datos para una interpretación clara
2. Creación de gráficos y paneles con datos seleccionados
3. Configuración y personalización de visualizaciones
4. Aplicación de filtros y segmentaciones en los gráficos
5. Enlace y desacople de diferentes gráficos en la misma vista
6. Visualización de métricas y medidas en Power BI
7. Uso de marcadores para facilitar la navegación en informes
8. Creación y gestión de grupos de datos
9. Importación y exportación de gráficos y visualizaciones

UNIDAD DIDÁCTICA 8. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

1. Introducción a la minería de datos y al aprendizaje automático
2. El proceso KDD: desde la extracción hasta la interpretación
3. Modelos y técnicas principales en Data Mining
4. Aplicaciones y casos prácticos en diferentes sectores
5. Minería de textos y Web Mining: extraer valor de la información digital
6. Data Mining en marketing: segmentación y predicciones

UNIDAD DIDÁCTICA 9. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING

1. ¿Qué es el machine learning? Conceptos básicos
2. Clasificación de algoritmos de aprendizaje automático
3. Ejemplos prácticos de aplicaciones de machine learning
4. Diferencias entre machine learning y aprendizaje profundo
5. Tipos de algoritmos y sus usos específicos
6. El futuro del aprendizaje automático: tendencias y avances

UNIDAD DIDÁCTICA 10. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN

1. Definición de Business Intelligence y sociedad de la información
2. Componentes y arquitectura de una solución de BI
3. Implementación de BI en diferentes departamentos de la empresa
4. Planificación estratégica: Plan Director, Plan Estratégico y Plan Operativo Anual
5. Sistemas operacionales y procesos ETL en proyectos de BI
6. Ventajas y riesgos asociados a la implementación de Business Intelligence