Curso gratis en Sport Data Analytics

Curso Gratis Online para Trabajadores y Empresas

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Nuestros cursos gratis están disponibles en modalidad online o a distancia, consúltanos para informarse de la modalidad del curso gratis para trabajadores de su interés.

OBJETIVOS DEL CURSO GRATIS EN SPORT DATA ANALYTICS

En el ámbito deportivo, poder diferenciarnos del resto de competidores es un factor clave para obtener el éxito y gracias al análisis de datos se puede conseguir.
El Curso en Sports Analytics te prepara para poder extraer la mayor información posible para posteriormente analizar todos los parámetros deportivos deseados y poder sacar conclusiones que mejoren los resultados futuros. Gracias al Big Data, al Business Intelligence y a las diferentes técnicas de análisis de datos, podrás sacar conclusiones importantes que aplicar al ámbito deportivo y que harán la diferencia con los competidores.
En INESEM contarás con un equipo de profesionales especializados en la materia. Además, gracias a las prácticas garantizadas, podrás acceder a un mercado laboral en plena expansión.

CONTENIDO DEL CURSO GRATIS EN SPORT DATA ANALYTICS

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA

1. ¿Qué es realmente Big Data y cómo afecta a nuestro mundo?
2. La revolución de la información a gran escala: historia y evolución del Big Data
3. La clave de la gestión de datos: por qué es fundamental almacenar y analizar información
4. Big Data en el ámbito empresarial: cómo impulsa los negocios modernos
5. Open Data: datos abiertos y su impacto en la sociedad
6. Información pública: fuentes y utilidades
7. IoT (Internet de las Cosas): conectividad y recopilación de datos en el día a día

UNIDAD DIDÁCTICA 2. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN

1. ¿Qué es Business Intelligence y cómo se relaciona con la sociedad de la información?
2. Componentes y arquitectura de una solución de Business Intelligence
3. El papel de BI en los diferentes departamentos de una organización
4. Conceptos clave: Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operaciones Anuales
5. Sistemas operativos y procesos ETL en los sistemas de BI
6. Beneficios y riesgos asociados a la implementación de Business Intelligence

UNIDAD DIDÁCTICA 3. DATAMART. CONCEPTO DE BASE DE DATOS DEPARTAMENTAL

1. ¿Qué es un DataMart y cuál es su función?
2. Bases de datos OLTP: gestión de transacciones en tiempo real
3. Bases de datos OLAP: análisis multidimensional de datos
4. MOLAP, ROLAP y HOLAP: diferentes enfoques de almacenamiento OLAP
5. Herramientas y tecnologías para desarrollar cubos OLAP

UNIDAD DIDÁCTICA 4. DATAWAREHOUSE O ALMACÉN DE DATOS CORPORATIVOS

1. Introducción al Data Warehouse: ¿por qué es esencial?
2. Diseño y estructura de un Data Warehouse
3. Pasos clave en la implementación de un Data Warehouse
4. Características principales y ventajas
5. Data Warehouse en la nube: tendencias y beneficios

UNIDAD DIDÁCTICA 5. ANÁLISIS DE LOS DATOS

1. Inteligencia analítica en los negocios: cómo transformar datos en decisiones
2. La teoría de grafos y el análisis de redes sociales: entender relaciones y patrones
3. Cómo presentar y comunicar los resultados del análisis de datos

UNIDAD DIDÁCTICA 6. BUSINESS INTELLIGENCE CON POWER BI

1. Business Intelligence en Excel: herramientas y funcionalidades
2. Power BI: introducción y aplicaciones principales

UNIDAD DIDÁCTICA 7. TÉCNICAS DE VISUALIZACIÓN, MODELIZACIÓN Y EVALUACIÓN DE DATOS CON POWER BI

1. Principios de visualización de datos para una interpretación efectiva
2. Creación de gráficos y visualizaciones con datos seleccionados
3. Configuración y personalización de gráficos
4. Aplicación de filtros para mejorar la interpretación
5. Enlazar y separar gráficos dentro de una misma página
6. Visualización de medidas y métricas clave
7. Uso de marcadores para facilitar la navegación
8. Creación de grupos de datos para análisis avanzados
9. Importación y gestión de gráficos en Power BI

UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANÁLISIS DE DATOS EN EL DEPORTE

1. Analítica y biometría en el deporte: optimización del rendimiento
2. Data Mining aplicado al análisis deportivo
3. Sistemas de BI diseñados para el deporte
4. Análisis mediante Envoltura de Datos (DEA): aplicaciones en el deporte
5. Impacto de los datos deportivos en la transformación del mercado y las industrias relacionadas