Curso gratis Especialista en Bioinformatica y Biologia Computacional

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OBJETIVOS DEL CURSO GRATIS ESPECIALISTA EN BIOINFORMATICA Y BIOLOGIA COMPUTACIONAL

Permite conocer las normas de calidad y ética en el empleo de programas informáticos utilizados en bioinformática, la aplicación de herramientas de software y métodos computacionales a la información biotecnológica, la organización, documentación y comunicación de datos biotecnológicos, que junto al uso de algoritmos computacionales logren mejorar el proceso de crecimiento, evolución y proceso inmunológico de las plantas.

CONTENIDO DEL CURSO GRATIS ESPECIALISTA EN BIOINFORMATICA Y BIOLOGIA COMPUTACIONAL

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA BIOLOGÍA COMPUTACIONAL Y LA BIOINFORMÁTICA

1. Biología computacional
2. - ¿Qué es exactamente la biología computacional?
3. - Diferencias y relaciones entre Biología Computacional y Bioinformática
4. - Otras disciplinas relacionadas
5. Bioinformática
6. - Principales actividades y aplicaciones de la bioinformática
7. - Perfil profesional del bioinformático
8. Conceptos básicos de informática para principiantes
9. - Componentes fundamentales de un sistema informático
10. - Estructura básica de un sistema informático
11. - Función y uso del sistema operativo
12. - Uso y utilidad de Internet en biología

UNIDAD DIDÁCTICA 2. INTRODUCCIÓN A LA GENÉTICA

1. La herencia: una visión histórica
2. ¿Qué es la genética?
3. Ácidos nucleicos: ADN y ARN
4. - El ADN: estructura y funciones
5. - El ARN: funciones y tipos
6. - Nucleótidos diferentes a los nucleicos
7. Genética molecular
8. - Replicación del ADN
9. - Procesos de transcripción
10. - Traducción y síntesis de proteínas
11. Las mutaciones y su impacto
12. División celular: mitosis y meiosis
13. - Los cromosomas: estructura y función
14. - Mitosis: proceso y propósito
15. - Meiosis: generación de gametos
16. - Gametogénesis en humanos

UNIDAD DIDÁCTICA 3. GENÉTICA HUMANA

1. Organización y funcionamiento del genoma humano
2. - Estructura y control de los genes humanos
3. - Regulación genética antes de la transcripción en células humanas
4. - Control de la expresión génica durante la transcripción
5. - Regulación postranscripcional de los genes en células humanas
6. Mutaciones génicas y su relación con enfermedades
7. Alteraciones cromosómicas y patologías relacionadas
8. Herencia mitocondrial y sus implicaciones en enfermedades

UNIDAD DIDÁCTICA 4. BIOQUÍMICA Y ESTRUCTURA DE LAS MACROMOLECULAS PRINCIPALES

1. Hidratos de carbono o glúcidos
2. - Clasificación de los glúcidos
3. - Monosacáridos: estructura y ejemplos
4. - Oligosacáridos: características
5. - Polisacáridos: funciones y ejemplos
6. Funciones principales de los glúcidos
7. Lípidos
8. - Clasificación de los lípidos
9. - Principales tipos de moléculas lipídicas
10. Proteínas
11. - Estructura y organización de las proteínas
12. - Clasificación y funciones de las proteínas

UNIDAD DIDÁCTICA 5. TÉCNICAS PARA EL ANÁLISIS CROMOSÓMICO

1. Los cromosomas: estructura y función
2. El cariotipo: qué es y cómo se obtiene
3. - El cariotipo humano: características
4. Cultivo y preparación de cromosomas para análisis
5. Métodos de tinción y bandeo cromosómico
6. Normas de nomenclatura en citogenética
7. Alteraciones en los cromosomas y sus efectos
8. Ejemplo práctico: análisis y interpretación del cariotipo

UNIDAD DIDÁCTICA 6. BIOINFORMÁTICA: PROGRAMAS Y BASES DE DATOS PARA LA IDENTIFICACIÓN Y MODELADO GENÉTICO

1. Localización y enmascaramiento de secuencias repetidas en el genoma
2. Métodos para comparar secuencias biológicas
3. Análisis de secuencias de ADN a nivel de nucleótidos
4. Detección y análisis de señales biológicas en secuencias
5. Busqueda en bases de datos de secuencias expresadas (ARN, proteínas)
6. Tipos principales de bases de datos biológicas
7. - Integración y referencia cruzada entre bases de datos
8. - Bases de datos de secuencias genéticas
9. - Principales bases de datos del sector

UNIDAD DIDÁCTICA 7. ANÁLISIS DE SECUENCIAS Y GENOMAS: MÉTODOS Y HERRAMIENTAS

1. Análisis de secuencias y genomas completos
2. - Técnicas de alineación de secuencias
3. Detección y modelado de genes en secuencias genómicas
4. Herramientas y programas para analizar genomas
5. Comparación de diferentes genomas
6. Identificación y selección de rutas metabólicas
7. Métodos para manejar y analizar grandes volúmenes de datos en genómica funcional y proteómica