Curso gratis Experto en Data Warehouse con Herramientas BI (Business Intelligence)

Curso Gratis Online para Trabajadores y Empresas

Si eres trabajador en Régimen General, disfruta del curso gratis online a través de la formación bonificada para empresas.

Nuestros cursos gratis están disponibles en modalidad online o a distancia, consúltanos para informarse de la modalidad del curso gratis para trabajadores de su interés.

OBJETIVOS DEL CURSO GRATIS EXPERTO EN DATA WAREHOUSE CON HERRAMIENTAS BI (BUSINESS INTELLIGENCE)

La importancia del Business Intelligence aumenta cada día más por la necesidad empresarial de mejorar las gestiones y para ello se necesita un uso óptimo de las bases de datos para facilitar la toma de decisiones en este aspecto. Con Data Warehouse podrás obtener los datos de entrada, procesarlos a través de actividades de extracción, transformación y cargarlos en el DWH (Data Warehouse) con el objetivo que los usuarios tengan información de calidad para realizar actividades de BI.

CONTENIDO DEL CURSO GRATIS EXPERTO EN DATA WAREHOUSE CON HERRAMIENTAS BI (BUSINESS INTELLIGENCE)

UNIDAD DIDÁCTICA 1. PRESENTACIÓN

1. Conceptos básicos
2. - Introducción a la minería de datos
3. - Relación entre minería de datos y aprendizaje automático
4. - ¿Por qué combinar Data Mining y Machine Learning?
5. Definición de Data Warehouse
6. - Características principales de los Data Warehouses
7. - Características adicionales relevantes
8. - Principales aportaciones de un Data Warehouse

UNIDAD DIDÁCTICA 2. DATA WAREHOUSE

1. Aplicaciones del Data Warehouse
2. - Beneficios y aportaciones clave
3. Componentes esenciales
4. - Definición de objetivos
5. - Proceso de implementación
6. - Características principales
7. Data Warehouse en la nube
8. - Ventajas de la integración de datos en la nube

UNIDAD DIDÁCTICA 3. DATAMART

1. ¿Qué es un Datamart?
2. Componentes del DataMart
3. - Fuentes de datos
4. - Procesos ETL (extracción, transformación y carga)
5. - Relación con el Data Warehouse
6. - Herramientas para análisis y explotación

UNIDAD DIDÁCTICA 4. BASE DE DATOS CENTRAL

1. Base de datos centralizada
2. - Soluciones comerciales para Business Intelligence (BI)
3. - Opciones Open Source para BI
4. - Ventajas y beneficios de las herramientas de BI

UNIDAD DIDÁCTICA 5. IMPLEMENTACIÓN DE CUBOS OLAP

1. Cómo crear cubos OLAP
2. - Plataformas OLAP disponibles
3. - Visualizadores y herramientas OLAP
4. Proceso de transformación, extracción y carga (ETL)
5. - Fases del proceso ETL

UNIDAD DIDÁCTICA 6. SISTEMAS OLAP

1. Herramienta Discoverer Administrador
2. Tipos de sistemas OLAP: MOLAP, ROLAP y HOLAP
3. - Sistemas MOLAP
4. - Sistemas ROLAP
5. - Sistemas HOLAP
6. Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
7. - Diferencias con otras herramientas de Business Intelligence
8. - Tipos de sistemas de apoyo a la toma de decisiones
9. Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
10. - Arquitectura Cliente-Servidor
11. Discoverer Desktop

UNIDAD DIDÁCTICA 7. MINERÍA DE DATOS

1. ¿Qué es la minería de datos?
2. ¿Qué podemos lograr con Data Mining?
3. Usos y aplicaciones de la minería de datos
4. Metodología para llevar a cabo la minería de datos
5. Técnicas estadísticas comunes en Data Mining
6. - Redes neuronales artificiales
7. Árboles de decisión
8. - Cómo se representan los árboles de decisión
9. - Tipos de problemas adecuados para los árboles de decisión
10. Reglas de inducción
11. Modelos bayesianos
12. Algoritmos genéticos

UNIDAD DIDÁCTICA 8. CICLO DE MINERÍA DE DATOS

1. Ciclo completo de Data Mining
2. Minería de textos y Web Mining
3. - Introducción al Web Mining
4. Relación entre Data Mining y marketing
5. - Proceso completo de Data Mining