Curso gratis de Big Data para Empresas

Curso Gratis Online para Trabajadores y Empresas

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Nuestros cursos gratis están disponibles en modalidad online o a distancia, consúltanos para informarse de la modalidad del curso gratis para trabajadores de su interés.

OBJETIVOS DEL CURSO GRATIS DE BIG DATA PARA EMPRESAS

En los últimos años, la cantidad de datos disponibles en nuestras empresas se ha disparado debido a la explosión del IoT, redes sociales, comercio online, etcétera. Estos datos, de gran volumen y complejidad, no pueden ser tratados de la forma tradicional por lo que, de esta necesidad, surge el Big Data.
Este Curso de Big Data para Empresas te adentra en las diferentes herramientas que conforman el ecosistema del Big Data y te prepara para ser capaz de implementar estas técnicas en el entorno empresarial. Conocerás la historia y cómo se ha llegado a la creación del Big Data, cómo planificar un proyecto desde su diagnóstico inicial hasta la etapa final de valoración del impacto y cómo usar estas herramientas, unida a la inteligencia de negocio, para analizar los datos y actuar al respecto.

CONTENIDO DEL CURSO GRATIS DE BIG DATA PARA EMPRESAS

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA

1. ¿Qué es realmente el Big Data y por qué es tan relevante hoy en día?
2. De la información limitada a los volúmenes masivos: historia y evolución del Big Data
3. La importancia de almacenar, gestionar y extraer valor de los datos
4. Cómo el Big Data transforma el mundo empresarial
5. Open Data: datos abiertos y accesibles para todos
6. Información pública: qué es y cómo se utiliza
7. Internet de las Cosas (IoT): conectando objetos y recopilando datos en tiempo real

UNIDAD DIDÁCTICA 2. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA

1. Análisis inicial y diagnóstico de necesidades
2. Diseño estratégico del proyecto de Big Data
3. Implementación paso a paso y despliegue
4. Seguimiento, monitorización y control del avance
5. Definición de responsables y recursos disponibles
6. Planificación temporal y cronograma
7. Alcance del proyecto y evaluación económica

UNIDAD DIDÁCTICA 3. BIG DATA Y MARKETING

1. El papel del Big Data en la toma de decisiones empresariales
2. Optimización de decisiones operativas mediante datos
3. Marketing estratégico impulsado por Big Data
4. Nuevas tendencias en gestión y liderazgo con datos

UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y HERRAMIENTAS DE ANÁLISIS

1. Tipos de herramientas para Business Intelligence (BI)
2. Soluciones comerciales disponibles en el mercado
3. Herramientas Open Source para BI
4. Ventajas y beneficios de utilizar herramientas de BI

UNIDAD DIDÁCTICA 5. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE

1. Cuadros de Mando Integrales (CMI): visualización y control
2. Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS): apoyo en decisiones clave
3. Sistemas de Información Ejecutiva (EIS): información para líderes

UNIDAD DIDÁCTICA 6. DEL BIG DATA AL LINKED OPEN DATA

1. ¿Qué es la Web Semántica y cómo funciona?
2. Linked Data frente a Big Data: diferencias y complementariedades
3. Lenguaje de consulta SPARQL para acceder a datos vinculados

UNIDAD DIDÁCTICA 7. BATCH PROCESSING

1. Introducción a procesamiento por lotes
2. MapReduce: modelo de programación para procesamiento distribuido
3. Hadoop: plataforma de procesamiento masivo de datos
4. Apache Hadoop YARN: gestión de recursos y tareas
5. Analizando logs en YARN para mejorar el rendimiento
6. Cómo obtener datos en HDFS
7. Planificación y configuración de un clúster Hadoop
8. Instalación y configuración de Hive, Pig e Impala
9. Clientes Hadoop integrados en Hue para facilitar el trabajo
10. Configuraciones avanzadas y gestión de un cluster Hadoop
11. Seguridad en Hadoop: protección y control de accesos
12. Gestión eficiente de recursos en el clúster
13. Mantenimiento periódico y optimización del cluster
14. Detección y resolución de problemas, monitorización continua

UNIDAD DIDÁCTICA 8. STREAM PROCESSING

1. Fundamentos y conceptos clave del procesamiento en tiempo real
2. Spark Streaming: análisis en tiempo real con Apache Spark
3. Apache Kafka: plataforma para transmisión de datos en vivo
4. Pulsar y Apache Apex: otras soluciones para streaming
5. Implementando sistemas en tiempo real en entornos reales