Curso gratis Especialista en Técnicas Computacionales aplicadas a la Calidad del Agua

Curso gratis Especialista en Técnicas Computacionales aplicadas a la Calidad del Agua online para trabajadores y empresas

Curso gratis para: Trabajadores y Empresas, consulta próxima convocatoria

Modalidad del curso: Online

Duración del curso: 100 Horas

Titulación: Diploma acreditativo con las horas del curso


Curso Gratis Online para Trabajadores y Empresas

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OBJETIVOS DEL CURSO GRATIS ESPECIALISTA EN TÉCNICAS COMPUTACIONALES APLICADAS A LA CALIDAD DEL AGUA

Este curso en Técnicas Computacionales aplicadas a la Calidad del Agua le ofrece una formación especializada en la materia. La calidad del agua es algo que preocupa en países de todo el planeta, tanto desarrollados como en vías de desarrollo, debido a su repercusión en la salud de la población. Los productos químicos tóxicos, los agentes infecciosos y la contaminación de carácter radiológico son los principales factores de riesgo contra los que hay que luchar.

CONTENIDO DEL CURSO GRATIS ESPECIALISTA EN TÉCNICAS COMPUTACIONALES APLICADAS A LA CALIDAD DEL AGUA

UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTOS BÁSICOS Y ORGANIZACIÓN DE DATOS

  1. Concepto y funciones de la estadística
  2. - Estadística descriptiva
  3. - Estadística inferencial
  4. Medición y escalas de medida
  5. - Escala nominal
  6. - Escala ordinal
  7. - Escala de intervalo
  8. - Escala de razón
  9. Variables: clasificación y notación
  10. Distribución de frecuencias
  11. - Distribución de frecuencias por intervalos
  12. Representaciones gráficas
  13. - Representación gráfica de una variable
  14. - Representación gráfica de dos variables

UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BÁSICA

  1. Estadística descriptiva
  2. Estadística inferencial
  3. - Métodos de muestreo
  4. - Principales indicadores

UNIDAD DIDÁCTICA 3. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y POSICIÓN

  1. Medidas de tendencia central
  2. - Media aritmética
  3. - La mediana
  4. - La moda
  5. Medidas de posición
  6. - Percentiles
  7. - Cuarteles y deciles
  8. Medidas de variabilidad
  9. - Amplitud total o rango
  10. - Varianza y desviación típica
  11. - Amplitud semi-intercuartil
  12. Índice de asimetría de Pearson
  13. Puntuaciones típicas

UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS CONJUNTO DE VARIABLES

  1. Introducción al análisis conjunto de variables
  2. Asociación entre dos variables cualitativas
  3. Correlación entre dos variables cuantitativas
  4. Regresión lineal

UNIDAD DIDÁCTICA 5. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

  1. Conceptos previos de probabilidad
  2. Variables discretas de probabilidad
  3. - Función de probabilidad
  4. - Función de distribución
  5. - Media y varianza de una variable aleatoria
  6. Distribuciones discretas de probabilidad
  7. Distribución normal
  8. Distribuciones asociadas a la distribución normal
  9. - La distribución Chí cuadrado de Pearson
  10. - Distribución “t” de Student

UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA EN PROGRAMAS INFORMÁTICOS. EL SPSS

  1. Introducción
  2. Creación de un archivo
  3. Definición de variables
  4. Variables y datos
  5. - Datos de corte transversal
  6. - Datos de series temporales
  7. - Datos de panel
  8. Tipos de variables
  9. - Variables cualitativas
  10. - Variables cuantitativas
  11. Recodificar variables
  12. Cálculo de una nueva variable
  13. Ordenación de casos
  14. Selección de casos

UNIDAD DIDÁCTICA 7. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON SPSS

  1. Introducción
  2. Análisis de frecuencias
  3. - Media
  4. - Mediana
  5. - Cuartiles
  6. - La moda
  7. - Histograma
  8. Tabla de correlaciones
  9. Diagramas de dispersión
  10. Covarianza
  11. Coeficiente de correlación
  12. Matriz de correlaciones
  13. Contraste de medias

UNIDAD DIDÁCTICA 8. CONTROL ESTADÍSTICO DEL PROCESO

  1. Introducción
  2. Planteamiento
  3. Caracterización de los datos
  4. - Análisis estadístico del indicador IBMWP
  5. - Análisis estadístico del indicador IPS
  6. - Análisis del indicador IVAM
  7. Análisis estadístico de los parámetros de carácter físico-químico

UNIDAD DIDÁCTICA 9. ANÁLISIS FUNCIONAL DE DATOS

  1. Introducción
  2. Conceptos básicos
  3. Datos funcionales
  4. - Smoothing: expansión en funciones básicas
  5. - La profundidad funcional y la media truncada
  6. Outliers funcionales
  7. Ventajas e inconvenientes del AFD

UNIDAD DIDÁCTICA 10. CONTROL FUNCIONAL DEL PROCESO

  1. Gráficos de control estándar de Shewhart
  2. - Elaboración de gráficos de control
  3. - Utilización de los gráficos de control
  4. Supervisión del proceso
  5. La problemática en el análisis del agua
  6. - Indicadores unitarios de la calidad del agua

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