Curso gratis Especialista en Analisis de Datos en Fisica

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OBJETIVOS DEL CURSO GRATIS ESPECIALISTA EN ANALISIS DE DATOS EN FISICA

En física es muy importante, entre otras cosas, conocer el proceso a seguir para el análisis de los datos con el objetivo de sacar conclusiones acerca de la información disponible en una investigación. Así, con el presente curso se pretende aportar los conocimientos necesarios para llevar a cabo el análisis de los datos en el ámbito de la física de manera profesional.

CONTENIDO DEL CURSO GRATIS ESPECIALISTA EN ANALISIS DE DATOS EN FISICA

UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTOS BÁSICOS Y ORGANIZACIÓN DE DATOS

1. Introducción a la estadística: conceptos fundamentales
2. ¿Qué es la estadística y cuáles son sus funciones principales?
3. - Estadística descriptiva: descripción de datos
4. - Estadística inferencial: conclusiones y predicciones
5. Medición y escalas de medición
6. - Escala nominal: categorías sin orden
7. - Escala ordinal: categorías con orden
8. - Escala de intervalo: diferencias iguales entre valores
9. - Escala de razón: incluye cero y comparación de magnitudes
10. Variables: clasificación y notación
11. Distribución de frecuencias: organización de datos
12. - Distribución por intervalos: agrupación de datos
13. Representaciones gráficas: visualización de datos

UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

1. Medidas de posición para entender la distribución
2. - Media aritmética: promedio
3. - Moda: valor que más se repite
4. - Mediana: valor central
5. - Medidas de posición no central: percentiles y cuartiles
6. Medidas de dispersión: cuánto varían los datos
7. - Dispersión absoluta: rango, varianza, desviación estándar
8. - Dispersión relativa: coeficiente de variación
9. Medidas de forma de la distribución
10. - Simetría y asimetría: forma de la distribución
11. - Curtosis: grado de apuntamiento o achatamiento

UNIDAD DIDÁCTICA 3. ESTADÍSTICA INFERENCIAL

1. Conceptos básicos previos
2. - El papel del azar en nuestra vida cotidiana
3. - Tipos de sucesos y eventos
4. - Introducción a las leyes del azar y probabilidad
5. - La ley de Laplace y su aplicación
6. Métodos de muestreo para obtener datos representativos
7. - Muestreo probabilístico: selección aleatoria
8. - Muestreo no probabilístico: sin selección aleatoria
9. - Muestreo en varias etapas: muestreo polietápico
10. Principales indicadores estadísticos

UNIDAD DIDÁCTICA 4. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

1. Conceptos básicos de probabilidad
2. Variables discretas y su probabilidad
3. - Función de probabilidad: probabilidad de cada valor
4. - Función de distribución: acumulación de probabilidades
5. - Media y varianza de una variable aleatoria
6. Distribuciones discretas de probabilidad
7. - La distribución binomial: éxitos en ensayos independientes
8. - Otras distribuciones discretas: ejemplos y aplicaciones
9. Distribución normal: la campana de Gauss
10. Distribuciones relacionadas con la normal
11. - Distribución “Chi-cuadrado” de Pearson
12. - Distribución “t” de Student

UNIDAD DIDÁCTICA 5. CONTRASTE DE HIPÓTESIS

1. ¿Qué son las hipótesis estadísticas?
2. Proceso de contraste de hipótesis
3. - Contrastes paramétricos: hipótesis sobre parámetros
4. - Estadístico de contraste: medida para decidir
5. - Potencia del contraste: capacidad para detectar efectos
6. - Propiedades clave del contraste
7. Tipos de errores en las pruebas
8. Contrastes no paramétricos: cuando no se cumplen supuestos
9. - Ejemplo: prueba de Chi-cuadrado

UNIDAD DIDÁCTICA 6. REGRESIÓN LINEAL

1. Introducción a los modelos de regresión
2. ¿Para qué sirven los modelos de regresión?
3. Variables a incluir en el modelo de regresión
4. - Tipos de variables: independientes y dependientes
5. Construcción del modelo de regresión
6. - Selección de variables relevantes
7. - Métodos para construir el modelo
8. - Validación y ajuste del modelo final
9. Modelo de regresión lineal: relación lineal entre variables
10. Modelo de regresión logística: para variables categóricas
11. Factores de confusión y su influencia
12. Interpretación práctica de los resultados obtenidos

UNIDAD DIDÁCTICA 7. ANEXO. TABLAS

1. Tabla I: Probabilidad binomial
2. Tabla II: Función de distribución binomial
3. Tabla III: Función de distribución normal
4. Tabla IV: Distribución Chi-cuadrado
5. Tabla V: Distribución t-Student
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