Curso gratis Técnico Especialista TIC Python 3

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OBJETIVOS DEL CURSO GRATIS TÉCNICO ESPECIALISTA TIC PYTHON 3

Este Curso Online de Python 3 le ofrece una formación especializada en el lenguaje de programación interpretado. Debemos saber que Python es un lenguaje de programación interpretado, de propósito general y de alto nivel, que en los últimos años ha experimentado un gran auge, gracias a que es fácil de aprender, puede ejecutarse en diferentes sistemas operativos, y además, permite desarrollar aplicaciones rápidamente sin renunciar a un código legible y fácil de mantener. Este Curso Online de Python 3 le capacita para conocer y dominar este lenguaje, muy extendido.

CONTENIDO DEL CURSO GRATIS TÉCNICO ESPECIALISTA TIC PYTHON 3

UNIDAD DIDÁCTICA 1. TODO LO QUE DEBES SABER SOBRE PYTHON

1. Introducción a Python
2. - Visión general de Python
3. - Comparativa con otros lenguajes de programación
4. - Características clave
5. Dentro de Python
6. - Sintaxis y reglas gramaticales
7. - Usos y aplicaciones principales
8. - Librerías oficiales y de soporte
9. - Frameworks populares
10. Proceso de ejecución en Python
11. - Máquina virtual de Python
12. - Compilación de código
13. - Interpretación en tiempo de ejecución

UNIDAD DIDÁCTICA 2. ¿POR QUÉ ELEGIR PYTHON?

1. Principales características del lenguaje
2. - Funcionalidades y ventajas
3. - Puertas de entrada a la programación
4. - Garantías y fiabilidad
5. Ámbitos de uso de Python
6. - Uso particular
7. - Aplicaciones educativas
8. - Uso en empresas y startups
9. - Investigación y desarrollo
10. Referencias sectoriales
11. - Empresas innovadoras
12. - Industria tecnológica
13. - Profesionales del desarrollo de software
14. Otras ventajas a destacar
15. - Desarrollo ágil y rápido
16. - Facilidad para comercializar proyectos desarrollados en Python

UNIDAD DIDÁCTICA 3. CONFIGURACIÓN DEL ENTORNO DE DESARROLLO

1. Instalación y configuración de Python
2. - Windows
3. - UNIX/Linux
4. - macOS
5. - Procesos de compilación
6. - Compilación en Python 3.4 y versiones superiores
7. Instalación de librerías externas
8. - Gestores de paquetes y administradores
9. - PIP como gestor principal
10. - Entornos virtuales para proyectos aislados
11. Elección e instalación de un IDE
12. - Consola y herramientas integradas
13. - Eclipse con PyDev
14. - Aptana
15. - Eric IDE
16. - PyCharm y otras opciones
17. - Stackless Python y entornos heterogéneos
18. Uso de la consola y herramientas interactivas
19. - Consola estándar
20. - iPython para una experiencia mejorada

UNIDAD DIDÁCTICA 4. ALGORITMOS BÁSICOS EN PYTHON

1. Delimitadores en Python
2. - Instrucciones y bloques de código
3. - Una línea de código equivale a una instrucción
4. - Comentarios para documentación
5. - Uso de instrucciones en múltiples líneas
6. - Palabras clave y reservadas
7. - Indentación y su importancia
8. - Símbolos y operadores
9. - Uso del carácter de subrayado (_)
10. - PEP-8, PEP-7 y PEP-257: estándares de estilo y documentación
11. Instrucciones y estructuras de control
12. - Definiciones y funciones
13. - Condicionales y decisiones
14. - Bucles e iteraciones
15. - Funciones lambda y otras construcciones funcionales
16. - Manejo de excepciones y errores
17. - Otras instrucciones útiles

UNIDAD DIDÁCTICA 6. DECLARACIONES Y DEFINICIONES

1. Variables y tipos
2. - ¿Qué es una variable?
3. - Tipado dinámico en Python
4. - Ámbito y visibilidad
5. Funciones
6. - Cómo declarar funciones
7. - Uso y definición de parámetros
8. Clases y objetos
9. - Declaración de clases
10. Módulos y paquetes
11. - Declaración y organización
12. - Cómo inspeccionar el contenido de un módulo

UNIDAD DIDÁCTICA 7. MODELO DE OBJETOS EN PYTHON

1. Todo en Python es un objeto
2. - Principios básicos
3. - Clases y métodos
4. - Herencia y reutilización
5. Herramientas avanzadas de programación orientada a objetos
6. - Interfaces y conceptos de diseño
7. - Atributos y propiedades
8. - Ubicación y alcance
9. - Metaclases y clases abstractas
10. - Arquitectura Zope y componentes
11. Funciones y primitivas principales
12. - Personalización de clases y objetos
13. - Clases específicas y particulares

UNIDAD DIDÁCTICA 8. TIPOS DE DATOS Y ALGORITMOS EN PYTHON

1. Números y operaciones matemáticas
2. - Tipos numéricos (int, float, complex)
3. - Uso de la consola como calculadora
- - Representaciones y conversiones de números
4. - Operaciones estadísticas y cálculo científico
5. Secuencias y estructuras de datos
6. - Tipos de secuencias: listas, tuplas, rangos
7. - Índices, tramos y operadores
8. - Métodos para modificar y manipular listas
9. - Uso avanzado y personalización de listas
10. - Otros tipos: conjuntos, cadenas, diccionarios
11. Conjuntos
12. - Presentación y operaciones básicas
13. - Métodos de modificación y unión
14. Cadenas de caracteres
15. - Formateo y manipulación avanzada
16. - Operaciones de conjuntos y problemas de codificación
17. - Representación en memoria y bajo nivel
18. Diccionarios
19. - Uso y manipulación
20. - Técnicas avanzadas con diccionarios
21. Booleanos y lógica
22. - Tipos booleanos y evaluaciones
23. Datos temporales y fechas
24. - Gestión de fechas y horarios
25. - Cálculo de diferencias y husos horarios
26. - Problemas de bajo nivel y precisión
27. - Uso de la librería datetime y similares

UNIDAD DIDÁCTICA 9. MANIPULACIÓN DE DATOS

1. Bases de datos y gestión
2. - Introducción y conceptos básicos
3. - Acceso a bases relacionales
4. - Uso de ORM (Object-Relational Mapping)
5. - Otros sistemas de almacenamiento
6. Trabajar con LDAP
7. - Presentación y configuración
8. - Conexión a servidores LDAP
9. - Búsquedas y consultas
10. - Sincronización y conexiones seguras
11. Procesamiento de XML
12. - Tecnologías relacionadas y validación
13. - Uso de DOM y SAX
14. - XPath y XSLT para transformación
15. - Manipulación de archivos HTML
16. Herramientas útiles para manipular datos
17. - Encriptación de datos
18. - Generación de números aleatorios
19. - Uso de expresiones regulares
20. Trabajar con medios gráficos
21. - Manipulación de imágenes y gráficos

UNIDAD DIDÁCTICA 10. PROGRAMACIÓN PARALELA Y CONCURRENTE

1. Conceptos básicos y terminología
2. - Procesos y tareas
3. - Gestión de tareas individuales y múltiples
4. - Resolución de problemas de concurrencia
5. Trabajo con procesos
6. - Creación y gestión de procesos
7. - Procesos múltiples y comunicación
8. - Uso de demonios y procesos en segundo plano
9. Ejecución asíncrona
10. - Introducción y ventajas
11. - Programación asíncrona con asyncio y otros módulos

UNIDAD DIDÁCTICA 11. PROGRAMACIÓN SISTEMA Y RED EN PYTHON

1. Introducción y objetivos
2. - Escribir scripts para administración del sistema
3. - Gestión de archivos y directorios
4. - Alternativas a comandos bash tradicionales
5. - Herramientas para automatización
6. - Compresión y descompresión de archivos
7. Trabajo con argumentos en scripts
8. - Presentación y ejemplos
9. - Implementación práctica
10. Programación de red
11. - Creación de servidores y clientes
12. - Uso de protocolos estándar
13. - Servicios web y APIs
14. Uso de hardware y dispositivos
15. - Wake-on-LAN
16. - Comunicación vía puerto serie

UNIDAD DIDÁCTICA 12. DESARROLLO DE UNA APLICACIÓN WEB EN 30 MINUTOS

1. Descripción y objetivos de la aplicación
2. - Planificación y estructura
3. - Configuración del entorno de desarrollo
4. - Creación del proyecto paso a paso
5. - Primeros tests y validaciones
6. Construcción de la aplicación
7. - Modelos de datos
8. - Vistas y plantillas
9. - Controladores y lógica de negocio
10. Más allá de lo básico

UNIDAD DIDÁCTICA 13. DESARROLLO DE UNA APLICACIÓN DE CONSOLA EN 10 MINUTOS

1. Definición del objetivo
2. - Registro y configuración del script
3. - Creación y gestión de datos
4. - Uso de analizador de argumentos (parsers)

UNIDAD DIDÁCTICA 14. DESARROLLO DE UNA INTERFAZ GRÁFICA EN 20 MINUTOS

1. Objetivos y enfoque
2. - Funcionalidad y técnica
3. - Introducción a GTK y consejos útiles
4. - Creación de la interfaz con Glade
5. - Desarrollo y control del componente gráfico
6. - Uso de otras librerías gráficas
7. - Tkinter, wxPython, PyQt, PySide y más