Curso gratis Aspectos generales de la Inteligencia Artificial y Prompts

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OBJETIVOS DEL CURSO GRATIS ASPECTOS GENERALES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y PROMPTS

Este curso tiene como objetivo proporcionar a los participantes un conocimiento integral sobre la inteligencia artificial, sus fundamentos, aplicaciones y tecnologías asociadas. Se abordan conceptos clave como la robótica, lógica, probabilidad, aprendizaje automático, redes neuronales y los riesgos asociados al uso de la inteligencia artificial. Además, se profundiza en herramientas prácticas como ChatGPT y Copilot, y en el módulo especializado de Prompt Engineering, se exploran técnicas avanzadas para la creación y optimización de prompts, patrones de uso y funcionalidades avanzadas de modelos de lenguaje. Los participantes desarrollarán habilidades para aplicar estas tecnologías en contextos reales, especialmente en el ámbito empresarial y de las PYMES.

CONTENIDO DEL CURSO GRATIS ASPECTOS GENERALES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y PROMPTS

UNIDAD DIDÁCTICA 1. ASPECTOS GENERALES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

1. Definición Inteligencia Artificial
2. Qué es y qué no es Inteligencia Artificial
3. Aplicaciones de la Inteligencia Artificial
4. Usos de la Inteligencia Artificial
5. Ventajas y beneficios de la Inteligencia Artificial

UNIDAD DIDÁCTICA 2. ROBÓTICA VS INTELIGENCIA ARTIFICIAL

1. Robótica versus Inteligencia Artificial
2. Ventajas de la robótica
3. Usos de la robótica
4. Clasificación de robots
5. Tipos de robots según su estructura

UNIDAD DIDÁCTICA 3. IMPORTANCIA DE LA LÓGICA Y LA PROBABILIDAD EN LA APLICACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

1. Lógica y probabilidad
2. Principios de la lógica aplicados al campo de la Inteligencia Artificial
3. Ventajas de utilizar la lógica en los sistemas de Inteligencia Artificial
4. La probabilidad en la aplicación de Inteligencia Artificial
5. La Inteligencia Artificial ante la incertidumbre tira de la probabilidad
6. Probabilidad condicional y regla de la cadena

UNIDAD DIDÁCTICA 4. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

1. Introducción al aprendizaje automático
2. Conceptos clave del aprendizaje automático
3. Ventajas del aprendizaje automático
4. Funcionamiento del aprendizaje automático
5. Machine learning - qué es y cómo funciona

UNIDAD DIDÁCTICA 5. REDES NEURONALES - APRENDIZAJE PROFUNDO

1. Definición y funcionamiento de aprendizaje profundo
2. Aplicaciones del aprendizaje profundo
3. Ventajas del aprendizaje profundo

UNIDAD DIDÁCTICA 6. PELIGROS CON EL USO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

1. Peligros de suplantación de imagen y voz
2. El verdadero peligro de la Inteligencia Artificial
3. Los mayores riesgos de la Inteligencia Artificial

UNIDAD DIDÁCTICA 7. LA IA EN SEGURIDAD LABORAL Y EN EL FUTURO DEL EMPLEO

1. Uso de Inteligencia Artificial en el trabajo
2. Inteligencia Artificial y seguridad laboral
3. Ventajas y desventajas de la aplicación de Inteligencia Artificial en la prevención de riesgos
4. El futuro de la prevención de riesgos laborales en España

UNIDAD DIDÁCTICA 8. CHATGPT Y COPILOT

1. ChatGPT
2. Instalación, registro y uso básico de ChatGPT
3. Copilot
4. Comenzar a utilizar Copilot
5. Recomendaciones para usar un Chat de Inteligencia Artificial
6. Qué es un prompt
7. Ayuda para estudiantes en ChatGPT
8. Ayuda para estudiantes en Copilot
9. Planificar viajes
10. Explicaciones confusas y soluciones
11. Consulta de plantillas para trámites administrativos
12. Elaboración de textos, poesías o escritos motivadores
13. Creación de letras musicales
14. Solicitar información sobre un lugar

MÓDULO 2. PROMPT

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA

1. Qué es la IA Generativa
2. Cómo funciona la IA Generativa
3. Fundamentos técnicos de la IA Generativa
4. Aplicaciones diversas de la IA Generativa
5. Principales modelos de lenguaje - ChatGPT, Copilot y Gemini
6. Comparación de ChatGPT, Copilot y Gemini para las PYMES
7. Diferencias clave y decisión estratégica para PYMES entre ChatGPT y Gemini
8. Primeros pasos en ChatGPT, Copilot, Gemini y DeepSeek

UNIDAD DIDÁCTICA 2. CONCEPTOS FUNDAMENTALES DE PROMPT ENGINEERING

1. Qué es un Prompt - Definición, origen y ejemplos básicos
2. La intuición detrás de las instrucciones
3. El proceso de creación de prompts
4. Componentes de un Prompt - Instrucción, contexto y expectativa
5. Técnicas de prompting - Zero-Shot, One-Shot, Few-Shot y Priming
6. Ejercicio practico - creacion y refinamiento de prompts

UNIDAD DIDÁCTICA 3. PATRONES DE PROMPT ENGINEERING

1. Introducción a los prompt patterns
2. Tipos de prompt patterns
3. Cómo funcionan y por qué utilizar prompt patterns
4. Cómo seleccionar el prompt pattern adecuado
5. El Patrón Persona
6. Aplicacion de los persona patterns
7. Aplicación de los persona patterns en escenarios de pymes
8. Patrones avanzados - refinamiento de preguntas
9. Patrones avanzados - verificación cognitiva
10. Ejercicio práctico - Implementación de prompt patterns

UNIDAD DIDÁCTICA 4. TÉCNICAS AVANZADAS EN PROMPT ENGINEERING

1. Técnicas de Chain-of-Thought e Iterative Prompting
2. Uso de model guided prompting
3. Uso del Prompting positivo y negativo
4. Técnicas de Role Playing y Jailbreak
5. Ejercicio práctico - desarrollo de prompts complejos

UNIDAD DIDÁCTICA 5. HERRAMIENTAS Y FUNCIONALIDADES AVANZADAS

1. Funcionalidades de GPT-4 y Gemini - Bing, Plugins, Data Analysis Extension
2. Personalización con Custom GPTs y modelos personalizados en Gemini
3. Analítica avanzada de imágenes y datos en ChatGPT y Gemini
4. Copilot y su integración con Microsoft 365
5. Búsquedas en Internet y acceso a información en tiempo real