Curso gratis Especialista en Inteligencia de Negocio

Curso gratis Especialista en Inteligencia de Negocio online para trabajadores y empresas

Curso gratis para: Trabajadores y Empresas, consulta próxima convocatoria

Modalidad del curso: Online

Duración del curso: 100 Horas

Titulación: Diploma acreditativo con las horas del curso


Curso Gratis Online para Trabajadores y Empresas

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OBJETIVOS DEL CURSO GRATIS ESPECIALISTA EN INTELIGENCIA DE NEGOCIO

El presente CURSO EN INTELIGENCIA DE NEGOCIO ofrece una formación especializada en la materia. El concepto de inteligencia de negocio ha evolucionado notablemente en la última época, dando a las empresas una ventaja competitiva y favoreciendo al cumplimiento de los objetivos. Gracias a este Curso Universitario en Inteligencia de Negocio conocerá las técnicas oportunas para desarrollar esta función en la empresa u organización, prestando atención a toda la información disponible para tomar las decisiones correctas.

CONTENIDO DEL CURSO GRATIS ESPECIALISTA EN INTELIGENCIA DE NEGOCIO

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA DE NEGOCIO

  1. ¿Qué es la Business Intelligence o Inteligencia de Negocio?
  2. Cómo obtener y analizar la información relevante
  3. Utilidad y objetivos principales de la inteligencia de negocio
  4. La toma de decisiones estratégicas basada en datos

UNIDAD DIDÁCTICA 2. MODELIZACIÓN DEL NEGOCIO

  1. Concepto de modelo de negocio
  2. Impacto de los cambios en el modelo de negocio en los resultados
  3. La importancia de diseñar un modelo de negocio óptimo
  4. Indicadores clave para medir el rendimiento

UNIDAD DIDÁCTICA 3. MODELOS DE DATOS

  1. Ventajas del modelo entidad-relación
  2. Esquema estrella: estructura y utilidad
  3. Esquema \"snowflake\" o \"copo de nieve\": características
  4. Introducción a la granularidad en los datos

UNIDAD DIDÁCTICA 4. COMPONENTES DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIO

  1. Principales componentes de la inteligencia de negocio
  2. Fuentes de información utilizadas
  3. Proceso de extracción, transformación y limpieza de datos (ETL)
  4. Herramientas esenciales para la inteligencia de negocio
  5. Herramientas OLAP y su función

UNIDAD DIDÁCTICA 5. PROYECTOS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIO

  1. La importancia de planificar correctamente los proyectos de BI en la organización
  2. Definición de los objetivos del proyecto
  3. Evaluación de recursos disponibles y tiempos estimados
  4. Las fases clave en la planificación de un proyecto
  5. Puntos críticos que determinan el éxito o fracaso del proyecto

UNIDAD DIDÁCTICA 6. SELECCIÓN DE HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIO

  1. Capacitación e implicación del personal en la elección de herramientas
  2. Proceso informal para seleccionar herramientas y proveedores
  3. Proceso formal para escoger proveedores y soluciones
  4. Productos y proveedores destacados en business intelligence

UNIDAD DIDÁCTICA 7. ANÁLISIS DE LA IMPLEMENTACIÓN DE PROYECTOS

  1. Fases del análisis durante la implementación de proyectos de BI
  2. Descripción del proyecto y contexto empresarial
  3. Fase inicial del proyecto: planificación y preparativos
  4. Planificación detallada: objetivos, alcance y gestión de riesgos
  5. Diseño del modelo de datos
  6. Ejecución y seguimiento del proyecto
  7. Finalización y evaluación de resultados
  8. Retroalimentación y aprendizaje para futuros proyectos

UNIDAD DIDÁCTICA 8. NUEVAS TENDENCIAS EN BI

  1. Calidad y presentación de la información generada por BI
  2. Externalización del proceso de inteligencia de negocio
  3. La paradoja de la productividad en BI
  4. Adopción de soluciones integradas y unificadas
  5. Innovaciones recientes en herramientas de business intelligence

UNIDAD DIDÁCTICA 9. BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE (BI)

  1. ¿Qué es Big Data y por qué es importante?
  2. Historia y evolución del Big Data en la era de la información
  3. La relevancia de almacenar y extraer información valiosa
  4. Reglas y principios básicos para gestionar Big Data
  5. Aplicaciones de Big Data en el entorno empresarial
  6. Open Data: datos abiertos y su utilidad
  7. Internet de las Cosas (IoT) y su impacto en BI

UNIDAD DIDÁCTICA 10. INTRODUCCIÓN A CLOUD COMPUTING

  1. Origen y evolución del cloud computing
  2. ¿Qué es realmente el cloud computing?
  3. Características principales del cloud computing
  4. Cómo la nube transforma los negocios
  5. Modelos básicos de servicios en la nube

UNIDAD DIDÁCTICA 11. FUNDAMENTOS DE LA GESTIÓN DE PROCESOS DE NEGOCIO

  1. Concepto e importancia de los procesos de negocio
  2. Estructura organizacional y su papel en los procesos
  3. Definición de sistemas y su funcionamiento
  4. Organizaciones funcionales y su estructura
  5. El carácter interfuncional de las operaciones
  6. Limitaciones del organigrama tradicional
  7. Ventajas de la organización horizontal
  8. Tipos y clasificaciones de procesos
  9. Rol de las tecnologías de la información en los procesos
  10. Procesos en nuevas formas de organización empresarial
  11. Estandarización y optimización de procesos

UNIDAD DIDÁCTICA 12. BUSINESS PROCESS MANAGEMENT (BPM)

  1. ¿Qué es Business Process Management y por qué es fundamental?
  2. Iniciativas empresariales relacionadas con BPM
  3. Principales objetivos del BPM
  4. Herramientas y aplicaciones para desarrollar BPM

UNIDAD DIDÁCTICA 13. METODOLOGÍA BPM

  1. Introducción al ciclo de vida de los procesos con BPM
  2. Modelado y análisis de procesos de negocio
  3. Simulación de procesos para optimización
  4. Entornos de ejecución y gestión de BPM
  5. Monitorización de actividades empresariales (BAM)
  6. Elementos clave para el éxito de un proyecto BPM

UNIDAD DIDÁCTICA 14. TECNOLOGÍAS Y SOLUCIONES BPM

  1. ¿Qué es un Business Process Management System (BPMS)?
  2. Criterios para evaluar soluciones BPM
  3. Ejercicio práctico: Implementación de BPM en la organización

UNIDAD DIDÁCTICA 15. BUSINESS PROCESS INTELLIGENCE (BPI)

  1. Fundamentos de Business Intelligence y su aplicación en procesos
  2. Business Process Intelligence: qué es y cómo funciona
  3. Minería de Procesos: análisis avanzado para optimizar operaciones

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