Curso gratis Básico de Estadística para Ciencias Sociales

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OBJETIVOS DEL CURSO GRATIS BÁSICO DE ESTADÍSTICA PARA CIENCIAS SOCIALES

Este Curso básico de Estadística para Ciencias Sociales le ofrece una formación especializada en la materia. Hoy en día es muy importante tener cierto conocimiento estadístico para la comprensión y utilización de la información disponible a nuestro alrededor. Por eso, con este Curso de Estadística para Ciencias Sociales se ofrece los conocimientos necesarios para aquellos profesionales de las ciencias sociales que quieran realizar un análisis estadístico de los fenómenos sociales.

CONTENIDO DEL CURSO GRATIS BÁSICO DE ESTADÍSTICA PARA CIENCIAS SOCIALES

UNIDAD DIDÁCTICA 1. ORÍGENES Y EVOLUCIÓN DE LA ESTADÍSTICA

1. Origen y evolución histórica de la estadística
2. Conceptos introductorios y funciones principales de la estadística

UNIDAD DIDÁCTICA 2. CONCEPTOS FUNDAMENTALES Y ORGANIZACIÓN DE DATOS ESTADÍSTICOS

1. Introducción: definición y roles de la estadística
2. Estadística descriptiva: resumen y presentación de datos
3. Estadística inferencial: conclusiones y predicciones
4. Medición y tipos de escalas en medición
5. Variables: clasificación y notación utilizada
6. Tablas de distribución de frecuencias
7. Representaciones gráficas de datos
8. Características de la distribución de frecuencias

UNIDAD DIDÁCTICA 3. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

1. Medidas de posición: percentiles, cuartiles, deciles
2. Medidas de dispersión: rango, varianza, desviación estándar
3. Medidas de forma: asimetría y curtosis
4. Curva de Lorenz, coeficiente de Gini y índice de Theil: análisis de desigualdad

UNIDAD DIDÁCTICA 4. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

1. Fundamentos y conceptos básicos de probabilidad
2. Variables discretas de probabilidad: definición y ejemplos
3. Distribuciones discretas de probabilidad: binomial, Poisson, entre otras
4. Distribución normal: propiedades y aplicaciones
5. Distribuciones relacionadas con la normal: t de Student, chi-cuadrado, F

UNIDAD DIDÁCTICA 5. TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE

1. Introducción y relevancia del Teorema Central del Límite
2. Aproximación normal en la distribución binomial
3. El Teorema Central del Límite en la distribución de Laplace
4. Demostraciones básicas y su importancia
5. Ampliaciones y generalizaciones del Teorema Central del Límite

UNIDAD DIDÁCTICA 6. DISEÑOS MUESTRALES PROBABILÍSTICOS

1. Muestreo aleatorio simple: conceptos y procedimientos
2. Muestreo estratificado: ventajas y aplicación
3. Estimadores indirectos: razón y regresión
4. Muestreo por conglomerados: metodología y uso
5. Muestreo polietápico: características principales
6. Muestreo sistemático: cómo se realiza
7. Muestreo sistemático con replicación
8. Submuestras interpenetrantes: técnica y utilidad

UNIDAD DIDÁCTICA 7. DISTRIBUCIONES MUESTRALES

1. ¿Qué es una distribución muestral?
2. Distribución muestral de la media: conceptos y ejemplos
3. Distribución muestral de la proporción: fundamentos y aplicaciones

UNIDAD DIDÁCTICA 8. ESTIMACIÓN PUNTUAL DE PARÁMETROS

1. Método de máxima verosimilitud: principios y uso
2. Método de los momentos: enfoque y aplicación
3. Relación y diferencias entre ambos métodos
4. Criterios deseables en un buen estimador paramétrico

UNIDAD DIDÁCTICA 9. PRUEBAS DE HIPÓTESIS

1. Introducción a las hipótesis estadísticas
2. Procedimiento para contrastar hipótesis
3. Contrastes parametrizados: enfoque y ejemplos
4. Errores en el contraste: tipos y consecuencias
5. Pruebas no paramétricas: cuándo y cómo utilizarlas

UNIDAD DIDÁCTICA 10. ANÁLISIS DE VARIANZA: UN ENFOQUE PARA EFECTOS ALEATORIOS

1. Modelos de medidas repetidas: concepto y aplicación

UNIDAD DIDÁCTICA 11. REGRESIÓN LINEAL

1. Introducción a los modelos de regresión: fundamentos
2. Aplicaciones prácticas de los modelos de regresión
3. Variables que intervienen en el modelo de regresión
4. Construcción y ajuste del modelo de regresión
5. Regresión lineal simple: descripción y utilidad
6. Regresión logística: cuándo y cómo se emplea
7. Factores de confusión y su impacto
8. Interpretación de los resultados en modelos de regresión

UNIDAD DIDÁCTICA 12. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA

1. Conceptos básicos y características de la estadística no paramétrica
2. Principales pruebas no paramétricas y sus usos
3. Ventajas y limitaciones de los métodos no paramétricos
4. Identificación y selección de pruebas no paramétricas adecuadas